大模型资讯：

苹果将借助大语言模型技术增强Siri能力

据 The Information 报道，苹果计划使用语言模型技术强化 Siri 的能力，让他变得更加智能。

(资料图)

据报道，苹果希望 Siri 可以通过语音指令来帮助用户完成各种复杂的任务。比如直接将拍摄的图片转换成GIF，并发送给指定的朋友。报道称，Siri 的功能将与 Shortcuts 应用程序的功能类似，而且 Siri 很可能会与 Shortcuts 进行更深入的整合。

据悉，苹果公司的目标是在明年将新的 Siri 功能作为 iPhone 操作系统的一部分发布，这表明它将成为 iOS 18 的一部分。

专门面向 AI 设计的编程语言 Moji 现已开放本地下载

据 Modular AI 官方消息，专门面向 AI 设计的编程语言 Mojo 现已开放本地下载，除了编译器之外，安装包中还包括整套开发者和 IDE 工具，可用于应用开发与更新。

Mojo 是一款高性能的Python++编程语言，性能可达到目前 Python 的 68,000 倍，还提供与 Python 生态系统的完全互操作性，从而可以无缝使用 Python 库。

Mojo 目前仅支持 Linux 系统，官方将会在日后陆续发布适配 macOS 和 Windows 系统的版本。

OpenAI CEO 表示硅谷已丧失创新文化，太久没有突破性创新

OpenAI CEO Sam Altman 近日表示，硅谷已经丧失创新文化。

Altman 近日在接受播客采访时表示，硅谷的公司曾经有过很多伟大的研究，比如施乐帕洛阿尔托研究中心，但如今的硅谷已经很久没有伟大的研究了。Altman 认为，硅谷目前在突破性研究方面做得很不够。

摩根士丹利本月将推AI聊天机器人，与OpenAI共同研发

据 The Messenger 报道，摩根士丹利计划将在本月内推出一款生成式 AI 聊天机器人，为用户提供财务建议。

据悉，这款人工智能聊天机器人由摩根士丹利和OpenAI共同研发，已有上千位财务顾问测试数月。据介绍，这款 AI 聊天机器人可以在客户的许可下帮助用户研究或填写财务表格，还可以帮助用户创建对话的会议摘要，并起草建议下一步行动的后续电子邮件。

李彦宏马斯克黄仁勋获评《时代》周刊全球AI领袖

《时代》周刊近日发布了首届全球百大AI人物，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏、英伟达创始人兼CEO黄仁勋、Open AI CEO山姆·阿尔特曼等被评为全球AI领袖。

这是《时代》周刊首次评选全球百大AI人物，周刊写道，“推动机器学习和大语言模型每一次进步的背后，其实都是人类。”

据《时代》刊文，榜单中汇集了“正在塑造当今人工智能领域的领导者、先驱者、创新者和思想家。”杂志肯定了100人对AI行业的巨大影响力,《时代》周刊主编在榜单评语中写道，“他们的洞察力、愿望和缺点将决定这一日益有影响力的技术的方向。”

腾讯发布智驾云图，将与车企合作共建汽车行业大模型

在今天的2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯正式发布面向自动驾驶和舱驾一体的地图服务平台腾讯智驾云图。

与此同时，腾讯集团智慧交通与出行总裁钟翔平表示，随着大模型等AI技术的爆发和落地应用，交通、汽车行业都开启了“智能化下半场”。钟翔平表示，腾讯将与一些车企共建汽车行业大模型，包括座舱大模型、智能驾驶训练大模型、智能客服大模型等。

抖音新规，发布 AI 生成、虚构情节等特定内容需主动添加标识

抖音安全中心今天表示，对于特定信息，创作者应以“内容标识”的形式提供充分的说明。

公告中提到，发布由人工智能生成的内容（AIGC）时，需添加声明“内容由AI生成”，帮助用户区分虚拟与真实。此外用户发布涉及虚构情节的内容时，需添加标识“情景演绎，仅供娱乐”，帮助用户区分虚构内容与真实事件。发布涉及专业行为的内容时，需添加标识“专业行为，请在专业人员指导下进行”，避免其他用户效仿而带来身体伤害。

AI大模型应用“淘宝问问”正在进行内测

据36氪报道，AI大模型应用“淘宝问问”正在进行内测。

据了解，淘宝问问可以理解消费者跨类别、跨领域的需求，还能够实现信息搜索、创意内容生成等方面的需求和场景。目前，该应用可通过淘宝App搜索“淘宝问问”提交内测申请，或通过邀请码参与测试。官方暂未透露应用全量上线的时间。

重点论文：

智源研究院联手中科院等机构，提出降低大模型训练成本新方法

北京智源研究所近日联手中科院计算技术研究所、电子科技大学等机构，提出一种降低大模型训练成本的方法。

论文显示，研究团队利用增长策略来降低大模型的训练成本，这种方法可以在 10万美元预算下训练具有 101B 个参数的大语言模型，研究团队还对大语言模型的智商评估采用了系统的评估范式，以弥补现有的更注重知识导向能力的评估。

实验结果表明，该团队推出的 FLM-101B模型经过10万美元预算的训练，性能已经与GPT-3 和 GLM-130B等知名模型不相上下。

论文地址：点此前往

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